Πρακτική εισαγωγή στη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, που μπορεί να δημιουργήσει νέα δεδομένα όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο και μουσική.
Η Ευρωπαϊκή Πρόοδος πραγματοποιεί το σεμινάριο «GENERATIVE AI (Δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη)», διάρκειας 20 ωρών.
Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν δημοφιλή μοντέλα και εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργούν το δικό τους περιεχόμενο και να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του AI. Θα κατανοήσουν τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τη βαθιά μάθηση, τα παραγωγικά μοντέλα. Επιπλέον, θα εφαρμόσουν τις δεξιότητές τους σε έργα και προκλήσεις του πραγματικού κόσμου σε διάφορους τομείς και κλάδους, όπως η υγειονομική περίθαλψη, η εκπαίδευση, η ψυχαγωγία και η τέχνη. Τέλος, θα προβληματιστούν σχετικά με τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ποιότητα των δεδομένων, η προκατάληψη, η ιδιωτικότητα και η δημιουργικότητα.
Διδακτικές Ενότητες
- Τι είναι η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη
- Εισαγωγή στο σεμινάριο
- Ορισμός και ιστορία της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης
- Βασικές αρχές και τεχνικές δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης.
- Οι κύριες εφαρμογές και προκλήσεις της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης
- Παραδείγματα δωρεάν εργαλείων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης που μπορείτε να δοκιμάσετε στο διαδίκτυο
- Επίδειξη: ThisPersonDoesNotExist δημιουργία ρεαλιστικών προσώπων ανθρώπων που δεν υπάρχουν
- Πώς λειτουργεί η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη
- Τεχνητά Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
- Μοντέλα παραγωγής: Variational autoencoders (VAEs), Generative adversarial networks (GANs)
- Επίδειξη: ChatGPT, ένα chatbot που μπορεί να δημιουργήσει ρεαλιστικές συνομιλίες με βάση τη συμβολή του χρήστη
- Δημιουργία κειμένου με ChatGPT
- Τι είναι το ChatGPT και πώς λειτουργεί
- ChatGPT για τη δημιουργία κειμένου για διάφορους σκοπούς και τομείς
- Πλεονεκτήματα και περιορισμοί του ChatGPT
- Τακτικές για καλύτερη χρήση του ChatGPT
- Δυνατότητες της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης
- Εφαρμογές δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς και κλάδους όπως:
- Υγεία: Διάγνωση, θεραπεία, ανακάλυψη φαρμάκων
- Εκπαίδευση: Δημιουργία περιεχομένου, αξιολόγηση, ανατροφοδότηση
- Ψυχαγωγία: Μουσική, βίντεο, παιχνίδια
- Τέχνη: Μεταφορά στυλ, σύνθεση, αύξηση
- Επίδειξη: DALL·E: συσκευή δημιουργίας εικόνων που μπορεί να δημιουργήσει εικόνες από περιγραφές κειμένου
- Επιπτώσεις της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης
- Ποιότητα και αξιοπιστία των παραγωγικών εξόδων AI
- Ακρίβεια, διαφορετικότητα, πρωτοτυπία
- Μέθοδοι και μετρήσεις αξιολόγησης
- Ηθικός και κοινωνικός αντίκτυπος της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης
- Ιδιοκτησία δεδομένων, απόρρητο, ασφάλεια
- Μεροληψία, δικαιοσύνη, υπευθυνότητα
- Δημιουργικότητα, έκφραση, πολιτισμός
- Επίδειξη: StoryAI: δημιουργία ιστορίων από διάφορα είδη, χαρακτήρες και πλοκές
- Επίδειξη: Artbreeder: δημιουργία τέχνης από φωτογραφίες, πίνακες ζωγραφικής, σχέδια ή στυλ
- Δημιουργία μουσικής με Jukebox
- Εισαγωγή στο Jukebox, ένα νευρωνικό δίκτυο που μπορεί να δημιουργήσει μουσική σε διάφορα είδη και στυλ
- Εξερεύνηση διαφορετικών παραμέτρων και ρυθμίσεων για τη δημιουργία μουσικής με το Jukebox
- Δημιουργία μουσικής για διαφορετικούς σκοπούς και περιβάλλοντα με το Jukebox
- Δημιουργία βίντεο με το RunwayML
- Τι είναι το RunwayML και πώς λειτουργεί
- Πώς να χρησιμοποιήσετε το RunwayML για τη δημιουργία βίντεο από εικόνες, κείμενο, ήχο ή σκίτσα
- Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και οι περιορισμοί του RunwayML
Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να :
- χρησιμοποιήσουν μοντέλα και εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσετε νέα δεδομένα όπως κείμενο, εικόνες, βίντεο και μουσική
- εξηγούν, συνοπτικά, πώς λειτουργεί η generative AI και ποιοι είναι οι κύριοι τύποι και να δώσουν παραδείγματα μοντέλων και εργαλείων που χρησιμοποιούν generative AI
- εφαρμόσουν, generative AI για την επίλυση προβλημάτων στην πραγματική ζωή και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων σε διαφορετικούς σκοπούς και πλαίσια
- αξιολογούν την ποιότητα και την αξιοπιστία των προϊόντων που εξάγει το generative AI
Διάρκεια & Κόστος
Το σεμινάριο είναι διάρκειας 20 ωρών και το κόστος του είναι 180 ευρώ.
Διεύθυνση εκπαιδευτικών προγραμμάτων: κα Μαρία Γιαμπουλάκη
Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να επικοινωνήσουν στα τηλέφωνα επικοινωνίας: 2811 103135, 2811 103136.
Email: [email protected]
Καθημερινά από Δευτέρα έως Παρασκευή 9:00 – 17:00 για δηλώσεις συμμετοχής και παροχή διευκρινήσεων.
Για να δηλώσετε συμμετοχή στο σεμινάριο συμπληρώστε την παρακάτω φόρμα και εμείς θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.
Εκπαιδευτής
Ανδριάνης Αθανάσιος
Ο Αθανάσιος Ανδριάνης είναι Μηχανικός Εφαρμοσμένης Πληροφορικής και Πολυμέσων, απόφοιτος του αντίστοιχου τμήματος του ΑΤΕΙ Κρήτης. Επίσης είναι κάτοχος 2 μεταπτυχιακών τίτλων, από τη σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών του ΑΤΕΙ Κρήτης, στην Πληροφορική και στα Πολυμέσα και από την Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Αιγαίου, στο Internet of Things. Έχει εργαστεί σε πολλές εταιρείες στο χώρο της πληροφορικής, κυρίως στο τεχνικό τμήμα. Ακαδημαϊκά, ασχολείται με την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων και με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης. Έχει διδάξει στα εργαστήρια του ΑΤΕΙ Κρήτης, καθώς και στις ΕΠΑΣ του ΟΑΕΔ.
